Fpga Handelssysteme

In-FPGA Trading Systems reduzieren die Handelslatenz. First Veröffentlicht am 16. September 2010.Trade Antwort Latenz reduziert auf unter zwei Mikrosekunden durch die Kombination von NASDAQ ITCH und OUCH zu einem einzigen FPGA. David Buechner, Vice President, Impulse Impulse Tools sind im Einsatz bei großen Finanz-Unternehmen Und Hedge-Fonds, wo sie Mathematiker und Algorithmus-Entwickler ausgestattet haben, um dramatisch zu verbessern Latency. in-FPGA Trading Systems haben angekündigt, eine Hardware-beschleunigte automatisierte Trading-Referenz-Design, das NASDAQ ITCH Feed-Handling und Outbound OUCH Auftragseingang läuft auf 10Gb Ethernet, mit unter zwei Mikrosekunden der Latenz Das System soll auf der 2010 High Performance Computing Financial Markets Show und Konferenz, Stand 424, in New York City am 20. September 2010 gezeigt werden. Das In-FPGA-System zielt darauf ab, den Händlern zu ermöglichen, Antwort-Latenzen zu erreichen, die ein sind Bruchteil dessen, was mit CPU-basierten Systemen erreicht werden kann Besucher der Show werden in der Lage sein, die tatsächliche Hardware zu sehen, die für Marktdaten verwendet wird d Ecoding und ausgehende Auftragseingabe, wobei alle Funktionalität vollständig in Hochleistungsfeld durchgeführt wird Field Programmable Gate Array FPGA Logik Das resultierende System soll heute eine Sub-2-Mikrosekunden-Latenz erreichen, mit erwarteten Verbesserungen im Durchsatz im Laufe des Jahres 2010 Diese FPGA-basierten Referenzplattformen zielen darauf ab Um mehrmals die Geschwindigkeit größerer mikroprozessorbasierter Server zu betreiben. Es ist alles über Trading Latenz, sagte Cameron Elliott, Chefdesigner des in-FPGA-Systems FPGA-basierte Handel kann auf Marktdaten eine Größenordnung schneller als Linux-basierte Server und 2-5 mal schneller als Hybrid-CPU-FPGA-Systeme viel reagieren Der Verstärkung kommt von der Vereinfachung der Hardware-Pfad, die Konsolidierung der Verarbeitung auf einem Hardware-Chip und die Beseitigung von hohen Latenz Pfade Was macht dies spannend für Händler ist, dass sie ihre Handels-Trigger-Logik in C-Sprache mit Impulse C implementieren können, anstatt zu lernen, Hardwarebeschreibungssprachen wie Verilog oder VHDL, oder ihre Modelle an Hardware-Ingenieure für translation. Impulse-Tools zu übergeben, sind bei großen Finanzfirmen und Hedgefonds im Einsatz, wo sie Mathematiker und Algorithmus-Entwickler ausgestattet haben, um die Latenz in-FPGAs drastisch zu verbessern Handelssystem und Referenzanwendung ermöglicht es Softwareentwicklern, Hardwarebeschleunigung für 10Gb Ethernet-Verarbeitung zu verwenden, sagte David Buechner, Vice Presiden T von Impulse Dies bietet eine störende Technologie für Handelsfirmen, die die erste in der Warteschlange mit ihren Trades sein wollen. Popular Items. MAS Abu Dhabi Global Market in FinTech Zusammenarbeit. Regime Änderungen im automatisierten Handel. Ein Jahr in FinTech - Startupbootcamp und PwC report. LSEG, um neue internationale Wertpapiermarkt zu starten. Februar 2017 SEF Tracker Daten zeigt Rekordniveau der Handelsaktivität. Nasdaq Private Markt erweitert sich in alternative Investitionen. Copyright Automated Trader Ltd 2017 - Strategies Compliance Technology. Ich habe Lesen Sie über verschiedene Implementierungen von HFT-Systemen auf FPGAs. Meine Frage ist, welcher Teil von HFT-Systemen ist meistens auf FPGAs implementiert. Sind FPGAs immer noch sehr beliebt Ist nur der Feed-Handler auf den FPGAs implementiert Da einige dieser oben beschriebenen Systeme nur einen Feed haben Handler auf der FPGA implementiert, weil die Strategie zu viel verändert oder ist zu schwer auf FPGAs zu implementieren Andere behaupten, dass sie auch Handelsstrategien auf FPGAs oder mit leistungsstarken NICs anstelle von FPGAs implementiert haben, um HFT-Systeme zu bauen, die ich über verschiedene Ansätze gelesen habe Aber ich finde es schwer zu vergleichen, da die meisten der Ergebnisse auf verschiedenen Eingangssätzen getestet werden. Scharakter Mar 9 14 am 21 06.Hier s Ein Weg, um darüber nachzudenken, dass Sie etwas in einem ASIC tun können, dh direkt in Hardware. Allerdings ist der Prozess der Fertigung an sich teuer, und Sie erhalten ein Design, das Sie danach nicht ändern können ASICs sinnvoll für vordefinierte Aufgaben wie Bitcoin Bergbau, Bekannte Datenverarbeitungsalgorithmen, etc. Auf der anderen Seite haben wir gewöhnliche CPUs sowie Coprozessor-CPUs und GPUs, die Allzweck sind, aber verarbeiten eine kleine in Bezug auf gleichzeitige Anweisungen Satz von Anweisungen mit einer sehr hohen Geschwindigkeit. FPGAs sind Der mittlere Boden Sie sind Hardware-Emulatoren und als solche kann als 10x langsamer als tatsächliche Hardware betrachtet werden, aber immer noch viel leistungsfähiger für gleichzeitige Operationen als CPUs, vorausgesetzt, Sie sind in der Lage, die Düse zu nutzen, um Ihre Logik entsprechend zu verbreiten. Einige Verwendungen von FPGAs sind. Video-Transcoding zB HD-Video-Decodierung in TVs sowie diverse Datenerfassungskarten. Fixes Datenstruktur-Parsing Regex-Parsing. Discrete System Simulation zum Beispiel, simulieren das Ergebnis eines Kartenspiel. Lots von richtig eingebetteten Anwendungen wie zB in der Luft - und Raumfahrt oder wissenschaftliche Forschung. Das Problem mit FPGAs für Quant-Anwendungen ist, dass es nicht so gut für Gleitkomma-Berechnungen, zumal normale CPUs sind bereits für das mit Sachen wie SIMD optimiert Jedoch für irgendwelche festen oder festen Größe Datenstrukturen, FPGA-Design ermöglicht es Ihnen, das Gerät zu konfigurieren, um eine Menge von Verarbeitung zur gleichen Zeit zu tun. Einige Dinge im Handel sind mit FPGA für Feed-Handler analysieren direkt aus dem Netzwerk-Stream Sowie die Erstellung bestimmter Teile der Handelsstruktur, z. B. Auftragsbücher in der Hardware, um mit der sich schnell verändernden Datenstruktur umgehen zu können, ohne die CPU zu laden. FPGAs zielen vor allem darauf ab, das Problem der schnellen Verarbeitung von Daten ohne die Ausbreitungskosten zu beheben Ist vor allem im Gegensatz zu Geräten wie GPGPU oder jeder PCI-Wohnung Karte, wie Xeon Phi, die Leistung Strafen für das Erhalten von Daten aus dem Gerät, die sagte , DMA-Optionen sind in dieser Hinsicht zu verbessern. FPGAs sind wirklich nichts mehr als die gleichen Logikblöcke wiederholt immer wieder im gesamten Silizium, mit konfigurierbaren Switches, um die Logik-Blöcke zusammen zu verbinden Dies macht FPGA s sehr gut - und schnell - - um sich mit wiederholten Problemen zu befassen, die in einer Hardware-Schaltung beschrieben werden können, die sich während des Betriebs nicht ändert und man kann buchstäblich Tausende oder Zehntausende dieser Schaltungen haben, die alle gleichzeitig parallel arbeiten, in nur einem FPGA. CPU s Auf der anderen Seite basieren auf der ALU, die Anleitungen lädt, Lasten lädt, auf die Daten arbeitet, eventuell die Ergebnisse speichert, und dann tut es immer wieder CPUs dann sind sehr gut - und schnell - im Umgang mit Problemen Die sich ständig verändern - sowohl in der Größe als auch im Umfang und beim Umschalten zwischen verschiedenen Aufgaben Heute s CPU oder Kern haben Zehntausende von Hunderten von ALUs mit parallelen Pipelines für Daten und Anleitungen, was sie bei komplexen Problemen sehr schnell macht N werden parallel bearbeitet. Diese Designs machen FPGAs schneller bei einfacheren Problemen, die mit einer großen parallelen Architektur angegriffen werden können - wie zum Beispiel das Verkürzen von mehreren Daten-Feeds in weniger als Mikro-Sekunde, Draht-zu-Draht oder Auslösen eines Vorberechneten Kauf, Verkauf oder Stornierung auf einem Preis, der zu einem bestimmten Muster passt CPUs sind schneller bei komplexeren Problemen, die weniger Parallelität erfordern, wie die Berechnung des Korbes von Käufen, verkauft und storniert, um ein Portfolio risikoadjustiert oder integriert zu halten Eine Reihe von Preis - und Nachrichtenquellen mit unterschiedlichem Alter und Qualität in Handelsindikatoren, die von Händlern und Managern verwendet werden, um zu entscheiden, welche Anpassungen sie an das Handelssystem stellen werden. Wo FPGAs in HFT verwendet werden, hängt viel von der Architektur eines bestimmten Geschäftes ab Am besten gebrauchte einfache, sich wiederholende, breite Aufgaben und die Durchführung von ihnen schnell CPUs sind ein Schweizer Messer, das alles tun kann, vor allem, wenn die Anforderungen ändern und die Dimensionen des Problems nicht voll sind Y verstanden am Anfang. Siehe Mar 11 14 bei 17 10. Ihre Frage macht wirklich nicht viel Sinn Es ist wie zu fragen, wie viel von der Verdrahtung in der Handelsinfrastruktur verwendet Optikfaser und wie viel davon Kupfer verwendet Die beste Antwort, die wir geben können Zu Ihnen ist, dass ein FPGA ist nicht eine magische bullet. This ist eine falsche Interpretation von Cisco s Whitepaper Es gibt sehr wenig Überschneidungen zwischen den Einsatz Fällen von Switching-Gewebe und die eines FPGA. what Teil der HFT-Systeme sind meist auf FPGAs implementiert Heutzutage. Currently, FPGAs werden oft in unseren Druckern und TV-Set-Top-Boxen verwendet. answered Mar 9 14 bei 21 55. Ich möchte die digitale Signalverarbeitung DSP-Block mit ALUs heben Heute sind FPGAs Hunderte von programmierbaren DSP-Blöcke die größte Mit Tausenden. Nun, plötzlich haben Sie Tausende von kleinen Prozessoren zu Ihrer Verfügung, alle in der Lage, Berechnungen parallel durchzuführen Dies ist weit über Parallelität durch die Xeon Phi oder GPUs In der Tat, wenn Sie tun, Optionen Preismodellierung oder Stochastische Risikomodellierung auf FPGA, können Sie mehr als 100-fache Leistungssteigerung im Vergleich zu den neuesten GPUs und noch mehr im Vergleich zu den neuesten CPUs erhalten. Neben den DSP-Blöcken ist der andere Hauptfaktor in dieser Leistungssteigerung der Speicher-Cache-FPGA Hat eingebaute verteilte RAM, die extrem schnell ist, so dass Bandbreite von 100TB s auf Datapath-Ebene erreicht werden kann. Using heute s FPGAs für Algo-Strategien gibt große und massiv gleichzeitige Rechen-Ressource, die in der Lage, 100 bis 1000-fache Erhöhung der Leistung im Vergleich zu geben Zu GPUs oder CPUs Die Haupt-Vorbehalt ist, dass Sie müssten in Schreiben in Verilog oder VHDL. Sanjay Shah CTO Nanospeed. answered Aug 5 14 um 18 05. Eine Vielzahl von leistungsstarken, viele-Core-Prozessoren beginnen, ihren Weg zu machen In den Hardware-Beschleunigungsraum, der zuvor vollständig von FPGAs besessen wurde. Unternehmen wie Tilera, Adapteva und Coherent Logix stellen diese Prozessoren hier in den USA zur Verfügung, mit Enyx aus Frankreich auch Inroa Ds. Das wahre Maß für die Wirksamkeit dieser massiv parallelen Prozessoren liegt in der Reife ihrer Software-Tools Das ist, wo der potenzielle Benutzer sollte ihre Aufmerksamkeit konzentrieren Niemand will zu programmieren oder zu debuggen Zehner oder Hunderte von Kerne mit manuellen Techniken Natürlich geht es ohne Dass IO-Bandbreite so wichtig ist. In meiner persönlichen Erfahrung in diesem Raum sehe ich die Annahme von kohärenten Logix-Prozessoren als Co-Prozessoren oder Hardware-Beschleuniger für C-Sprache Algo-Beschleunigung Mit dem schnellen Design-Zyklus einer C-basierten Umgebung, algo Programmierer können Code auf ihre Herzen Inhalt und nicht Sorgen über kostspielige und zeitintensive HDL-Codierung für FPGAs. Die optimale Partitionierung ist es, FPGAs zu tun, was sie am besten tun - feste Wiederholungsoperationen - und haben viele-Core-Prozessoren tun, was sie am besten beschleunigen Algo-Entwickler Produktivität und Ausführung Geschwindigkeit. John Irza, Business Development Manager, Coherent Logix, Inc. answered Aug 6 14 bei 0 42.Nearly alle HFT Läden nutzen FPGA-Architektur Diese Geräte müssen häufig ersetzt werden, da die schnell durch die neuesten Verbesserungen in Geschwindigkeit, Pipelines, Parallelität, etc. überholt werden. Wenn Sie nicht bereit sind, 2M pro Jahr zu investieren, stellen Sie heraus, eine andere Strategie Lot von Jungs, die täglichen Preis bewegt sich mit Stift und Papier machen Milliarden in Omaha, NB. answered Jul 28 16 bei 10 31. Ihre Antwort.2017 Stack Exchange, Inc. Entwicklung eines FPGA-basierten elektronischen Trading Kill Switch Mit dem LabVIEW FPGA Modul und NI FlexRIO. FPGAs optimieren Handelssysteme Auf Netzwerkebene Sie können dazu beitragen, Netzwerkdaten zu generieren und zu verarbeiten und damit bestimmte Aufgaben aus Software zu entlasten. Die Herausforderung Hohe Volatilitätsereignisse wie der 6. Mai 2010 Flash Crash veranlassten die US Securities and Exchange Committee SEC und die US Commodity Futures Trading Commission CFTC Um das Risiko zu beauftragen und Sicherheitskontrollen im elektronischen Handelsprozess umzusetzen Latenz und Determinismus sind wichtige Leistungsindikatoren für elektronische Handelssysteme. Die Lösung Mit dem NI LabVIEW FPGA-Modul und der NI FlexRIO-Hardware entwickelt man schnell einen leistungsstarken Computing-HPC, deterministischen, geradlinigen, FPGA-basierten Kill-Switch, der es einem Händler ermöglicht, seine offenen Aufträge zu stornieren. Die Mehrheit des Aktienhandels erfolgt elektronisch Abbildung 1 Peak-Handelsperioden bieten die besten Handelsmöglichkeiten für Gewinne, aber auch das größte Risiko für potenzielle Verluste In den Spitzenhandelsperioden, Marktdaten, die Handelssysteme müssen verbrauchen und verarbeiten Überspannungen bis zu dem Punkt, wo Handelssysteme verlangsamen und werden ineffektiv. Figur 1 Aggregate One Minute Peak Messages pro Sekunde. Hochfrequenz Handel HFT beeinflusst die Marktdynamik und produziert interessante Debatten 1 Ob eine Firma in HFT engagiert ist oder nicht, sie muss ihre Vermögenswerte vor Ereignissen wie dem Flash Crash vom 6. Mai 2010 schützen 2 Es ist möglich, dass ein Handelsunternehmen, das ein feldprogrammierbares Gate-Array-FPGA-basiertes Order-Cancelling-System verwendet, den Markt schneller als jeder andere verlassen könnte Handels-Unternehmen, wodurch die Verluste reduzieren, siehe Abbildung 2.Figure 2 Dow Jones Industrial Average am 6. Mai 2010 Flash Crash. Das FIX-Protokoll. Finanz-Unternehmen kommunizieren Markt und Handel Daten über Messaging-Standards wie die Financial Information eXchange FIX Protocol, Zeit-Electronic Securities Exchange Transaction Messaging-Standard verwaltet von FIX Protocol Limited FPL, eine internationale Non-Profit-Standards Körper von Finanzdienstleistungs-Industrie Mitglieder einschließlich Buy-Side-Institutionen, Sell-Side Broker Händler, Vendors, ECNs Börsen, Regulatoren und andere Trade Associations FIX Engine Software Prozesse und generiert FIX-Meldungen QuickFIX ist die de facto Open-Source-FIX-Engine Finanzfirmen nutzen QuickFIX und kommerzielle CTC-FIX-Engines. Finanzinstitute wenden sich an die HPC-Technologie, um einen zusätzlichen Vorteil gegenüber ihren Mitbewerbern zu bieten. Jede Software wird optimiert und In den vergangenen Jahren optimieren Unternehmen ihre Handelssystemoptionen mit Hilfe von rekonfigurierbaren Hardware. F PGAs Rekonfigurierbare Hardware. FPGAs optimieren Handelssysteme auf Netzwerkebene Sie können dazu beitragen, Netzwerkdaten zu generieren und zu verarbeiten und damit bestimmte Aufgaben aus Software zu entlasten. Finanzielle Unternehmen nutzen am häufigsten FPGAs im Marktdatenhandling 3 FPGAs, die bis zu 1.000 Kerne 4 parallel haben können Datenverarbeitung, haben keine OS - und Befehlsabruf-Jitter 5.FPGAs werden mit einer Hardware-Beschreibungssprache HDL wie Verilog oder VHDL programmiert. Nicht alle Algorithmen können auf einem FPGA implementiert werden, was zum Teil auf die Natur von FPGAs zurückzuführen ist und teilweise aufgrund von HDL ist Low-Level-HDL erfordert mehr Ziel-Hardware-Kenntnisse als herkömmliche Programmiersprachen wie ANSI C oder C Auch HDL-Codierung kann dazu führen, dass drei bis fünf Mal mehr Entwicklungszeit, wenn der Algorithmus kann sogar auf einem FPGA implementiert werden Diese Sprachen sind schwer zu erlernen Und führen zu sehr langen Quellcode-Dateien, die oft sehr wenig mit viel Aufwand zu erreichen. Das FIX-Protokoll ist string-basiert und profitieren gr Eatly von einem FPGA, weil String-Funktionen sind unter den am wenigsten effizient in einer CPU. Die Technologie Platform. Because PXI basiert auf Standard-PC-Technologien wie Windows und PCI, die Integration von PXI in diese Systeme ist ähnlich wie die Integration mit einem PC Der PXI-Bus Kombiniert den Hochgeschwindigkeits-PCI-Bus mit Timing und Synchronisation Der PXI-Triggerbus besteht aus acht Shared-Trigger-Busleitungen, einem Low-Skew-Star-Trigger und einem gemeinsamen 10-MHz-Systemreferenztakt. Diese Synchronisationsfunktionen können Trigger, Clock und andere ausführen Signale zwischen PXI-Modulen, um präzise, ​​leistungsstarke Messungen zu machen. NI FlexRIO ist eine PXI - und PXI-Express-basierte, rekonfigurierbare Hardwareplattform, die von NI entwickelt wurde und zwei Teile verfügt. NI FlexRIO FPGA-Module und NI FlexRIO-Adaptermodule Zusammen stellt diese Hardware eine High - Leistungsfähiges, rekonfigurierbares Hardwaresystem, das Sie mit LabVIEW FPGA programmieren können, auch wenn Sie kein HDL-Design wissen. Das NI LabVIEW FPGA Modul. LabVIEW FPGA bietet eine Grafik L Ansatz zur Entwicklung von FPGA-Logik Sie können komplexe finanzielle Algorithmen auf FPGAs ohne eingehende digitale Design-Kenntnisse oder komplexe elektronische Design-Automatisierung EDA-Tools LabVIEW ist deutlich für FPGA-Programmierung, weil es intuitiv zeigt inhärente FPGA Parallelität. Figure 3 LabVIEW FPGA Modul Sample Block Diagram. Unterstützung einer hochauflösenden, grafischen Entwicklungsumgebung Abbildung 5 wie LabVIEW FPGA reduziert die Entwicklungszeit ohne Kompromisse bei FPGA-Leistungsgewinnen Unter der Haube verwendet LabVIEW FPGA Codegenerierungstechniken, um die grafische Entwicklungsumgebung auf FPGA-Hardware zu synthetisieren, die letztendlich das FPGA ausführt Synthese-Tools LabVIEW FPGA Single-Cycle Timed Loops SCTL bietet Determinismus garantiert, um innerhalb einer bestimmten Zeitspanne von mindestens 40 MHz auszuführen Diese Anwendung verwendet eine SCTL läuft bei 125 MHz Sie können benutzerdefinierte Hardware verwenden, um einzigartige Timing und Trigger Routinen Ultra-High-Speed-Steuerung zu erstellen Schnittstellen zu digitalen Protokollen und Applikationen Die eine Hochgeschwindigkeits-Hardware-Zuverlässigkeit und einen engen Determinismus erfordern Für diese Anwendung erstellt LabVIEW FPGA ein protokollgesichertes hardwarebasiertes System. Figure 4 NI FlexRIO FPGA-Modul. Ein Broker-Dealer ist mit einer Börse verbunden Die Handelsmeldungen zwischen dem Broker-Händler Und der Austausch nutzt das FIX-Protokoll-Format Der Broker-Händler unterbreitet Aufträge, die der Austausch sucht, um alle Aufträge vom Broker-Händler zu erreichen, sind offen, bis eine passende Bestellung in den Austausch eintritt. Abgestimmte Aufträge werden an den Broker-Händler zurückgesandt Ein Punkt, der Makler-Händler erkennt ein Ereignis, was dazu führt, dass alle offenen Aufträge abgebrochen werden müssen. Unter der Annahme, dass das erkannte Ereignis dazu führen wird, dass viele andere Makler-Händler ihre offenen Aufträge gleichzeitig abbrechen möchten, werden diejenigen, die zuerst abbrechen, reduziert Ihre potenziellen Verluste Abbildung 5.Figure 5 Broker-Dealer, die eine Verbindung zu einem Austausch unter Verwendung von FIX-Meldungen aufrechterhält Der Austausch ist auch mit anderen Märkten verbunden und akzeptiert die Reihenfolge von diesen auch Pecial Trigger Event, der Broker-Dealer sendet eine Reihe von Abbruchaufträgen an die Börse, um den Auftrag so schnell wie möglich aus dem Markt zu bekommen. Dieses System nutzt zwei Computer, die direkt über ein Crossover-Ethernet-Kabel verbunden sind. Die Computer kommunizieren mit FIX 4 2, Läuft über TCP IP auf 1 GB s Beide Computer laufen Microsoft Windows XP auf Intel x86 CPUs Ein Computer repräsentiert den Broker-Händler und der andere ist der Austausch Der Broker-Händler sendet den Austausch mehrere kaufen oder verkaufen Bestellungen, die nicht ausführen Auslöser Erkennung, der Broker-Dealer sendet FIX-Auftragsbelegnachrichten für alle offenen Aufträge Abbildung 6.Figure 6 QuickFIX im Normalbetrieb mit der FPGA-basierten Netzwerkschnittstellenkarte Die Ereignisse werden direkt im FPGA ausgelöst, wodurch FIX Cancel Requests generiert und sie in Gültigkeit gesetzt werden TCP-IP-Pakete einer bestehenden FIX-Sitzung, die vom QuickFIX Enginer gepflegt wird. Der Broker-Dealer-Computer ist ein Computer, der mit einem 5-Slot-NI PXI-1033-Chassis verbunden ist Mit integriertem MXI-Express-Controller Zwei PXI-Karten werden in das PXI-Chassis gesteckt und ein NI PXI-7953 NI FlexRIO FPGA-Modul mit einem Xilinx Virtex-5 LX85 FPGA und einem NI PXI-6070E Datenerfassungs-DAQ-Gerät Das NI FlexRIO-Modul hat ein Prevas Mimas Gigabit Ethernet Adapter, der über zwei 8P8C Anschlüsse verfügt Der NI FlexRIO und Prevas Mimas Adapter kombinieren als Broker-Dealer Netzwerk Interface Karte Alle Netzwerkverkehr geht durch das NI FlexRIO Modul und einer der Prevas Mimas Gigabit Ethernet Adapter ports den anderen Port Ist für diese Anwendung nicht verwendet. Der Prevas Mimas Adapter verfügt über einen PHY Chip, der eingehende 8P8C elektrische Signale in Ethernet Frames umwandelt und umgekehrt Die Ethernet Frames kommen in die Xilinx Virtex-5 LX85 FPGA in Bytes U8.Figure 7 Die Prevas Mimas Connected to Das NI FlexRIO Modul. Unter normalen Bedingungen sendet das NI FlexRIO FPGA Modul die Layer-zwei Ethernet Frame Daten über den Prevas Mimas Adapter und in den PXI Bus, so dass es i S zugänglich durch NI rekonfigurierbare IO RIO Treiber-Schnittstellen-Programme. QuickFIX in der Regel Schnittstellen mit Winsock-Funktionen, die Schnittstelle mit einem Windows-Source-Source-TCP IP-Stack Weil es geschlossene Quelle ist, kann es keine Schnittstelle zu den RIO-Treiber, so dass diese Anwendung lwip verwendet , Ein Open-Source-TCP-IP-Stack Wir haben alle QuickFIX-Aufrufe nach Winsock geändert, um den lwip TCP IP-Stack aufzurufen, den wir mit den RIO-Treibern verbunden haben. Wir haben ein PXI-6070E DAQ-Gerät zum Empfangen und Übertragen der Abbruchaufträge verwendet Trigger Einer der PXI-Echtzeit-Systemintegration RTSI-Leitungen haben eine direkte elektrische Verbindung zwischen der DAQ-Karte und dem NI FlexRIO FPGA-Modul hergestellt. Wir haben eine externe Taste an einen der digitalen Eingänge des DAQ-Geräts angeschlossen, so dass beim Führen des FPGA-Moduls gelesen wird Ein digitales Signal Die Hardware liest das Signal ohne Hilfe vom Computer oder software. Exchange Computer. Der Austauschcomputer besteht aus einem anderen Computer, der eine unveränderte Version von QuickFIX läuft, die in serv Er-Modus Die Netzwerkschnittstelle erfolgt über den nativen Gigabit-Ethernet-Port. Seine Funktion ist es, eine Bestellung zu halten, bis entweder eine passende Ankunft ankommt oder die Bestellung abgebrochen wird. In den Broker-Dealer QuickFIX-Programm werden sie ausgegeben Exchange-Computer, der sie als offene Aufträge hält Der Broker-Dealer QuickFIX-Programm unterhält eine Liste seiner offenen Aufträge Immer wenn ein Aspekt der offenen Aufträge auf dem Broker-Dealer-System wechselt, erhält die FPGA eine Kopie der Stornierungsinformationen für jede offene Bestellung Unten ist ein Beispiel FIX 4 2 ORDER SINGLE Tag 35 D Nachricht in Offset Hex und lesbare Zeichen nur. Bild 8 A Beispiel FIX 4 2 ORDER SINGLE Tag 35 D Nachricht in Offset Hex und die lesbaren Zeichen. Bild 9 A Beispiel FIX 4 2 ORDER CANCEL REQUEST-Tag 35 F-Meldung im Offset-Hex und den lesbaren Zeichen. Durch Drücken der Taste, die mit dem PXI-6070E-DAQ-Gerät verbunden ist, wird ein Abbruch-Auftakt ausgelöst. Der FPGA erzeugt für jeden eine FIX-Order-Cancel-Nachricht Offener Auftrag Die FIX-Nachrichten injizieren in die Live-TCP-Sitzung zwischen den Broker-Dealer - und Exchange-Rechnern Der Exchange-Rechner empfängt die FIX-Order-Cancel-Meldungen und erkennt nicht, dass diese Meldungen vom FPGA und nicht von QuickFIX auf dem Broker - Dealer-Computer, es storniert alle Aufträge referenziert, als ob der Broker-Händler es angewiesen hat, dies zu tun. Für alle normalen FIX-Verkehr, die QuickFIX-Anwendung behandelt jede FIX-Nachricht Erstellung, während die Software TCP IP-Stack behandelt TCP-Segment und IP-Paket-Erstellung Wenn a Triggerereignis führt das FPGA alle Tasks von QuickFIX und TCP IP durch die Erstellung der FIX-Meldungen, TCP-Segmente und IP-Pakete aus. Da die endgültige Nutzlast an die PHY überträgt, berechnet das FPGA-Modul den Ethernet-Frame und die zyklische Redundanzprüfung CRC. FPGA-Technologie Etabliert für marktdaten 3 ist nun für anwendungen wie z. B. handelsmeldung generierung Handelsvolumen und Datenerhöhungen übertreffen Handelssystemtechnik Finanzunternehmen se Ek, um das Handelssystem zu optimieren und bis vor kurzem auf Software zu konzentrieren. Mit Hardware-Optimierung kommt die Verlockung der Schaffung des weltweit schnellsten und deterministischsten Handelssystems Mit dem LabVIEW FPGA Modul können Sie hardwarebeschleunigte Handelssysteme mit verwaltetem Risiko entwickeln Und Kosten Open-Plattform PXI kann FPGA-basierte Netzwerkdatenverarbeitung und - generierung integrieren und IEEE 1588v2 2008 Zeitstempel aus einer GPS-Zeitquelle für Latenzmessungen PXI Express FPGA-Module können untereinander ohne Host-CPU mit Peer-to-Peer-Daten effizient kommunizieren Streaming für Multi-FPGA-Handelssysteme. Finanzinstitute können nun sowohl die Handelssystemsoftware als auch die Hardware für die weitere Differenzierung und die gesteigerte Wettbewerbsfähigkeit optimieren.2 CFTC und SEC, Ergebnisse zu den Marktereignissen vom 6. Mai 2010 - Bericht der Mitarbeiter der CFTC und SEC zum Gemeinsamen Beratenden Ausschuss für aufkommende Rechtsvorschriften, 30. September 2010.5 Scott Sirowy und Alessandro Forin, Microsoft Rese Bogen, wo s das Rindfleisch Warum FPGAs sind so schnell September 2008.Check out der LabVIEW in Finanzen NI Community Page. View ein Tutorial auf Option Preisgestaltung.